开发

RL²: Fast reinforcement learning via slow reinforcement learning

归档编码:rl-fast-reinforcement-learning-via-slow-reinforcement-learning-ee30ed95

核心要点速览

RL²提出通过慢速强化学习实现快速强化学习,即用慢速RL训练一个循环神经网络作为快速RL算法,使其能在新任务上快速适应。

首发信源 OpenAI News OpenAI 官方博客、模型发布与科研进展
所属板块 开发 AIPEDIAS 实时情报监测
查看完整报道与分享

完整图文、背景资料与讨论归原始发布平台 OpenAI News 所有。

直达原文报道 ↗