对话超擎数智CEO唐春峰：AI产业竞争正在从模型训练走向推理落地，全栈方案加速企业智能化应用

【核心脉络】 据 36Kr 最新披露，围绕「对话超擎数智CEO唐春峰：AI产业竞争正在从模型训练走向推理落地，全栈方案加速企业智能化应用」的核心进展显示：7月17日，2026世界人工智能大会在上海开幕。作为36氪连续第三年深入WAIC现场的重要内容窗口，「氪话未来」直播间也在大会首日同步开启现场对话。超擎数智创始人兼CEO唐春峰在WAIC现场接受36氪「氪话未来」特邀专访，围绕人工智能推理应用落地、软硬一体全栈解决方案、行业应用实践等话题，分享了超擎从软件、硬件到行业部署的整体布局，以及如何通过技术方案提升AI应用效率、降低企业落地成本。 本届WAIC以“智能伙伴，共创未来”为主题。随着人工智能产业进入应用深化阶段，行业关注点正在从模型能力竞争逐步转向应用价值创造。相比过去几年围绕参数规模、模型性能和技术突破的讨论，2026年的AI产业正在更加关注一个核心问题：AI如何真正进入企业业务流程，如何降低应用门槛，如何通过实际业务结果创造价值。 在这一趋势下，人工智能推理应用正在成为产业落地的重要方向。对于企业而言，AI应用不仅需要模型能力作为基础，也需要高效稳定的软硬件支撑，以降低部署成本、提升运行效率。如何将AI能力转化为可规模化复制的行业解决方案，成为推动人工智能进一步落地的关键。 超擎正围绕这一方向持续探索。通过打造面向人工智能推理应用的全栈方案，超擎结合软件与硬件能力，提。该动态集中体现了 36Kr 在人工智能模型演进、多模态推理与智能体应用方向的最新布局与技术演进节奏。

【技术与产业影响】 随着前沿模型参数规模与推理测试时计算（Test-time Compute）需求的攀升，高带宽内存、端侧高能效算力与异构硬件调度已成为决定 AI 落地成本的分水岭。这一动作将进一步推动云边协同推理与本地私有化算力部署的普及。

【关键看点】 建议研发者与产品决策者重点追踪该方案在实际生产负载下的性能基准、开放接口规范（API / SDK）兼容度以及后续社区生态的实测反馈；可通过下方原文链接查阅 36Kr 披露的完整技术细节与一手数据。