围绕「人工智能」分类汇集的全球近期技术动态与前沿报道。
AI 速览 AI算力需求的爆发式增长，将光纤行业推入了价格上行通道。近日，杭电股份、永鼎股份等上市公司上半年业绩预告纷纷录得大幅增长，行业高景气度持续得到验证。光纤价格的大幅上涨以及行业供需缺口的存在，正推动多家企业启动光棒及光纤扩产计划。7月10日晚，烽火通信和领益智造均发布公告。前者拟定增募资不超过29.13亿元用于光纤智能制造等项目，后者拟参与重整富通嘉善，切入光纤通信赛道。不过，光纤行业扩产潮也引发市场对“周期魔咒”重演的忧虑。多位业内受访人士表示，新增产能落地仍需翻越多重门槛。（证券时报）
AI 速览 36氪获悉，基本半导体在港交所公告，鉴于2026年以来随着全球人工智能（AI）、新能源汽车等新兴应用的快速发展，带动市场需求持续增长，行业供需关系维持紧平衡状态。经综合评估市场环境、成本变化及整体经营策略，集团将自2026年第三季度起，对部分产品销售价格进行适度调整，以支持持续研发投入，保障产品品质及供应稳定性。部分产品价格预计上调幅度最高不超过25%，具体调整方案将根据产品类别、订单规模、合作模式、市场区域及双方商业安排等因素综合确定，并与相关客户有序实施。价格调整属于集团正常业务过程的一部分。集团与其客户的商业关系保持稳定，且实施价格调整乃基于市况。
AI 速览 36氪获悉，招商证券策略报告指出，近期A股波动率加大，一定程度上是海外科技高波动向A股的映射，韩国市场的杠杆与美股Meta的表述造成市场剧烈波动。产业层面，建议关注国产算力的最新催化，主要是即将到来的人工智能大会上，华为将首次展出业界最大规模超节点Atlas 950 SuperPoD真机。近期港股市场大幅反弹，主要催化来自于阿里的业绩preview，研报认为港股基于超跌反弹的修复或已告一段落，市场进一步上行的动力来自于港股整体盈利的上修，以及头部大厂AI收入占比的提升，这都需要等到即将到来的半年报期进行验证。
AI 速览 上周，A股市场波动显著加剧，市场焦点集中于AI赛道调整节奏及后续风格演绎。本周券商策略展望观点认为，近期科技股回调受资金面和海外市场情绪影响较大，当前相关板块赚钱效应收缩已趋于充分，距离本轮调整的底部或已不远。展望后市：一方面，AI算力需求扩张的长期趋势并未改变，AI产业仍有望成为领涨主线；另一方面，7月中下旬密集发布的半年度业绩将是验证行情节奏的关键变量。 （上证报）
AI 速览 当下，人工智能发展如火如荼，从上游算力中心建设，到下游终端硬件扎堆面市，相关制造企业订单激增。面对AI终端产品快速迭代的需求，时效就意味着市场和利润。数据显示，今年1-5月，我国云计算设备、半导体设备出口金额累计同比分别大增114.4%、91.5%。每年7月一般是全球空运淡季，但从月初至今，中国至欧洲、美洲等货运航线整体表现淡季不淡，受高科技电子、半导体产品等“结构性需求”拉动，航空运价韧性十足。从多家头部货代、货运航司了解到，近期AI产品承运量仍在大幅上涨。（央视财经）
AI 速览 近期一项民意调查表明：美国科技行业裁员愈演愈烈，大部分在职人员希望借助人工智能主权财富基金，倒逼企业承担更多社会责任。维拉斯莱特公司6月对1690名美国成年人开展这项全国性调查，本月初对外公布结果：69%的美国人支持立法强制人工智能巨头把半数股份划入公共主权财富基金。该机构首席执行官本杰明・莱夫表示：“在普通民众看来，人工智能主权财富基金可以把人工智能行业产生的红利回馈给全社会大众。”（新浪财经）
AI 速览 36氪获悉，中信建投证券研报指出，A股计算机板块半年报预告与海外模型迭代共同验证AI产业链景气度延续：一方面，AI服务器、智算基础设施等硬件链条业绩弹性突出，软件及AI应用企业也开始体现经营修复和收入落地；另一方面，OpenAI、xAI、Meta等海外模型持续强化Agent、Coding、多模态和办公入口，模型竞争从能力验证转向高频场景落地，推理侧算力消耗、基础设施投入和AI应用商业化有望继续共振。
AI 速览 人工智能热潮持续升温，围绕算力展开的竞争也不断向产业链上游延伸。随着大型数据中心加速建设，燃气轮机这一传统设备也迎来了新的发展机遇。几周前，微软刚刚向能源巨头GE Vernova采购了7台大型燃气轮机，来为其得州的数据中心供电。尽管单台燃气轮机的售价超过2.5亿美元，但这种复杂设备的市场需求依然远远超过供应。根据美国投资研究机构Melius Research的估算，过去三年，燃气轮机的价格累计上涨了约300%。GE Vernova的股价也在过去六个月累计上涨了超过70%，甚至它的行业竞争对手，如卡特彼勒、西门子等，也都实现了快速增长。（央视财经）
AI 速览 英国国防部11日推出人工智能作战实验室建设计划，依托长期防务合同全面升级陆军训练体系，依靠智能技术重塑演习模式，以此应对不断演变的现代战场风险。该项目计划投入20亿英镑(约182亿元人民币)，由本土多家防务企业组成联合体共同承接研发与运维工作，上下游联动诸多本土配套厂商，在带动军工产业发展的同时，稳定保障一批本土技术岗位，还同步推出青年技术学徒项目，也为退役军人开辟技术就业路径。（中新社）
AI 速览 图片来源：视觉中国 作者/杨继云 报道/投资界PEdaily 深圳超级IPO来了。 日前，深圳云豹智能股份有限公司（简称“云豹智能”）创业板IPO申请正式获深交所受理，成为又一家选用创业板第四套上市标准申报上市的企业，冲刺“国产DPU第一股”。 回想6年前，斯坦福博士萧启阳在深圳创办云豹智能，专注于DPU赛道。这个团队启航两个月后，千亿DPU赛道开始爆发。至今，他背后站着腾讯等一支长长的投资人队伍。 腾讯无疑最为重仓，已成为云豹智能最大股东。与广东国资押注的粤芯半导体一起，云豹智能成为大湾区又一标志性的半导体案例。 斯坦福博士，干出深圳独角兽快IPO了 先从创始人萧启阳说起。 他出生于中国香港，早年赴美求学，学术履历极为耀眼：以最高荣誉（Summa Cum Laude）同时毕业于纽约大学（数学和计算机科学学士）和纽约库珀大学（电子工程学士），24岁即获得斯坦福大学电子工程博士学位，此后先后在加州大学尔湾分校、麻省理工学院任教。 博士期间，萧启阳主攻人工智能和神经网络方向。他的一项成果曾破解AI领域三十多年未解的理论难题，受到"人工智能之父"Marvin Minsky的高度赞誉并亲自撰写序言。 第一次创业是在2002年，他在硅
AI 速览 36氪获悉，赛意信息近日接受机构调研时表示，公司AI领域战略规划分阶段有序推进：现阶段，公司有序落地算力基础设施布局，充分保障现有业务开展所需算力支撑；中长期，在持续夯实算力底座的基础上，加大国产算力软硬件研发与整合投入，完善自主可控底层技术体系；远期，同步推进工业垂类模型训练与行业智能体规模化落地，将算力资源转化为可落地、可量化的商业化解决方案，以全栈工业AI能力深度赋能各制造行业数字化、智能化转型升级。
AI 速览 DigiTimes报告显示，受AI需求激增、产能结构性瓶颈影响，下一代HBM4价格2026年下半年或从2美元/千比特涨至4-5美元及以上。这一方面是因为HBM4制造过程的极端复杂性：其生产周期长达四到六个月，且初始良率显著偏低；另一方面，HBM的生产耗用的晶圆容量约为标准DDR5DRAM的三倍，严重限制了制造商在现有设施中可生产的总内存量。（新浪财经）
AI 速览 换更大的模型就等于更聪明？ 【导读】 换更大的模型就等于更聪明？这可能是Claude Code用户最深的误会。很多人为此一路换到最贵的Fable，近日，Anthropic，亲手澄清了这个误区。 你有没有过这种时刻：Claude Code写代码写砸了，第一反应，就是赶紧换个更强的模型。 但这一招，很多时候并不管用，甚至是在白花钱。 近日，Anthropic官方发了一篇长文专门来讲这件事。 Anthropic官方长文 起因是太多人把Claude Code里的两个选项搞混了： 一个是模型选择（Model），一个是努力度（Effort）。 Anthropic官方长文 过去，大家对这两个选项的理解都很简单：换更大的模型，AI就更聪明；把Effort调高，无非是让AI多想一会儿。 而就在今年3月，这个误会还惹出了一场不小的混乱。 当时，不少开发者发现，手里的Claude Code突然「变笨」了。该读的文件不读，该跑的测试不跑，任务干到一半就撂挑子，反过来问你要更多信息。 于是，GitHub上骂声一片。 最狠的一刀来自AMD的AI负责人Stella Laurenzo。 她在GitHub上翻出6852个会话的日志，实测Claude的思考量比